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统计!统计!

fts

本来以为不要学太多统计,但是,该来的总会来。

回归分析、结构方程、因素分析...

咋办哩?

听报告的感受

迟毓凯讲关于自动化的社会行为。

本来没打算好好听,不过内容挺吸引人的,就听了后半部。感觉内容还是不错的,结果后来还是被杨老师问了n久(where is the psychology?)——不过后来想想蛮有道理的。看来过了一个假期有点不适应了,呵呵。不过还是感觉自己的水平进步了不少,在听提问的过程中。

感受:

理论听起来很美。虽然今天吸引我的不知是理论,还有很多现象。有些理论ms的不到强有力的证据支持,也能被很多人接受(比如说进化论)。理论是支持实验研究的出发点,应该得到足够的重视。这也是有些人为什么看起来挺清闲,但是仍然很牛的原因。

感觉实验还是蛮重要的。实验要做得漂亮,把所有的其他可能都排除掉(虽然不可能)。不过心理学实验很难做到像poo说的那样,这也是我为什么选择认知的原因。总的说,进行心理学研究,首先要从实验技术入手。

ps好像迟毓凯要来中大了,呵呵。

关于练习效应、适应的一些想法

今天在看《HUMAN BRAIN FUNCTION》12章,Random-Effects Analysis的时候,作者说加入time variable来显示habituation effectes。想到做眼动实验时,由于不想加入练习trial,或者练习trial不够多,总是觉得会有学习效应影响,因此突然想到一种方法,来去除练习效应或者是适应。

一般的练习效应都应该使实验数据成指数衰减的。对于实验数据的时间序列,如果不用均值代表,而用指数进行回归。即用变化的均值代替恒定的均值,这样进行统计分析应该可以去除练习效应。

这个想法突然就冒出来了,之后更多的是对这个想法的思考...

这个东西肯定有人做过,至少看到过一篇DCM文章验证适应的指数衰减效应的。主要的是这种思考方式。根据实际需要,引入一种统计方法组织数据。不知道假如让这种方法能被应用,需要做什么样的研究。大概需要做适应的实验,看看与一般统计方法比,统计的效果如何。还有什么?暂时想不出来了。

是不是可以把它看成一种理论呢?理论的提出可以用微分方程提出,(数学、cool!),然后要用实验证实。数学还是很重要的,当然现实中的理论不会只是这么简单的数学表达!

这个东西也许在实验数据处理上可以用得上,有机会可以试试。:)

新学期!

好久没有来了,整理一下上学期的内容,迎接一个新的开始。

想写一个计划,总觉得还没有办法计划具体的内容。大概要做的是,做实验、确定研究方向、楷体报告、准备考toefl......

还有好多不确定因素,所以depence.

对第一学期的总结

总想写一些东西,但是感觉不愿下笔,文笔一点一点退化了阿。...