Never

meme：An element of culture that may be considered to be passed on by non-genetic means，esp.imitation. “谜米”是一个新词，根据牛津英语词典的解释，meme：An element of culture that may be considered to be passed on by non-genetic means，esp.imitation.（谜米：文化的基本单位，通过非遗传的方式、特别是模仿而得到传递）“谜米”一词最早出现于理查德·道金斯（Richard Dawkins）于1976年出版的畅销著作《自私的基因》（The Selfish Gene）中。道金斯是牛津大学的一位著名的动物学家，也就是本文开头故事中的那位进行模仿的教授。在这本书中，道金斯使当时影响日甚的一个观点更趋普及化：进化的过程最好从基因之间的互相竞争的角度来理解。在过去，生物学家总是从“种”的角度来谈论进化的机制，到了60年代人们开始产生疑问，并提出从 “基因的观点”来看待进化过程，即基因是进化的基本单位，而生物体（人）只不过是“基因传承和繁衍自身的工具”——这就是颇具刺激性的“自私基因论” （selfish－gene theory）。      在《自私的基因》一书的末尾，道金斯提问道：在文化领域是否存在着类似基因在生物进化中所起作用的东西呢？他的回答是“有”的。为此他仿效“gene”创造了“meme”作为社会遗传的基本单位。道金斯特别指出，所谓“自私的基因”不是必然理解为DNA意义上的基因，它不过是进化过程的一个偶然的伴生产物。“自然选择的真实单位，乃是任何形式的复制因子，是任何形式的能够进行自我拷贝的单元”。按照道金斯的观点，除了DNA以外，已经产生了另外一种复制因子，这就是“谜米”（文化基因）。 ...

这就是meme吧： A 地心末日  discovery  hw zx 鸡飞狗跳 后妈 八卦 感冒 lesbian 汹涌而至的感冒 哈哈 B 嘉年华·小脑·心脏  C 上火了 头疼 咖啡上瘾 

统计真是一个复杂的东西。就比如最简单的 paierd t-test 和 two-sample t-test ，通常我们认为 paierd t-test 更容易得到显著的结果，因为他排除了被视间的效应。但是，如果考虑到增加被试间效应的代价，问题就变得很难说了，因为自由度也随着减小了。这种情况在被试少的情况下特别容易出现，我就碰到过一回了。可是，到底应该用sensitive的呢，还是应该用appropriate的呢？头疼。 The paired t-test can be a more appropriate model for a given data set, but more effects are modeled, i.e. there are less error degrees of freedom. This might come at the price of a decrease in sensitivity so that the two-sample t-test can be less appropriate, but more sensitive. This compromise is increasingly harder to make with a smaller number of scans J.

(最近据说流行这样的标题) 最近台风来袭，气温到是感觉很舒适，可是自己依然上火了。主要症状就是麦粒肿。想来小的时候经常得砂眼或麦粒肿这类的眼病，长大后已经很长时间没有得了。可是在广州刚刚开始第三年，就已经得了三次麦粒肿了。也不知麦粒肿和上火究竟多大关系，不过最近确实有点不顺利，为什么它偏偏现在来捣乱呢。 另一个症状就是头疼。其实这是一个很轻微的症状，疼痛为止大概在额叶上回和orbital frontal之类的位置(不知是不是错觉？因为皮层上明显是没有痛觉神经的)。头疼很轻，但是最近却引发了一个不良后果就是咖啡上瘾。每一次头疼就会马上冲杯咖啡，而喝完咖啡后确实明显感觉到变化。因此最近几天都是连续的在喝着咖啡。不知道咖啡因分子能否通过脑血屏障，它对神经系统的影响究竟是好是坏。 screen.width/2)this.style.width=screen.width/2;'>

HAHA把统计比作手术刀，透过纷繁复杂的表象，可以帮助我们看清事物的本来面目。可是现实要复杂的多，即便要挑选一把合适的手术刀都充满困难。即使有了好的手术刀，要看清解剖开的事物也是要费一番工夫的。目前因素分析的结果看起来应该有点意义，但到底说明什么还是没有想明白。自己呆在实验室思考了两天，晚上又叫来师弟讨论了一下，师弟提出的一些建议还是蛮好的，回头还得继续努力，希望得出一些好的结果。

这两年： 广州 珠海

　　要探讨因果关系，首先当然要定义什么是因果关系。这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系，只从统计意义上介绍其定义。从统计的角度，因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。 　　早期因果性是简单通过概率来定义的，即如果P(B|A)>P(B)那么A就是B的原因（Suppes，1970）；然而这种定义有两大缺陷：一、没有考虑时间先后顺序；二、从P(B|A)>P(B)由条件概率公式马上可以推出P(A|B)>P(A)，显然上面的定义就自相矛盾了（并且定义中的“>”毫无道理，换成“<”照样讲得通，后来通过改进，把定义中的“>”改为了不等号“≠”，其实按照同样的推理，这样定义一样站不住脚）。 　　事实上，以上定义还有更大的缺陷，就是信息集的问题。严格讲来，要真正确定因果关系，必须考虑到完整的信息集，也就是说，要得出“A是B的原因”这样的结论，必须全面考虑宇宙中所有的事件，否则往往就会发生误解。最明显的例子就是若另有一个事件C，它是A和B的共同原因，考虑一个极端情况：若P(A|C)=1，P(B|C)=1，那么显然有P(B|AC)=P(B|C)，此时可以看出A事件是否发生与B事件已经没有关系了。 　　因此，Granger（1980）提出了因果关系的定义，他的定义是建立在完整信息集以及发生时间先后顺序基础上的。至于判断准则，也在逐步发展变化： 　　最初是根据分布函数（条件分布）判断，注意Ωn是到n期为止宇宙中的所有信息，Yn为到n期为止所有的Yt (t=1…n)，Xn+1为第n+1期X的取值，Ωn-Yn为除Y之外的所有信息。 F(Xn+1 | Ωn) ≠ F(Xn+1 | (Ωn − Yn)) - - - - - - - (1) 　　后来认为宇宙信息集是不可能找到的，于是退而求其次，找一个可获取的信息集J来替代Ω： ...

学心理学的人经常被问到这样的问题，你们研究的理论不用研究我也知道，那你们做得有什么意义。这个问题很难回答，而且确实自己辛辛苦苦做出来的东西，总是觉得就是一个显而易见的常识 ( 还好我是偏神经科学方向的 screen.width/2)this.style.width=screen.width/2;'> )。 很久以前跟LS谈这个问题，他说彭凯平这样回答问他这个问题的记者：“你说我研究的问题显而易见，但是在我们研究之前你不知道你知道这个问题，只有我们研究之后你才知道你知道这个问题，这就是心理学的意义。”果然是高人！

毕业了，答辩以来做事的效率就不高，因为总是有杂七杂八的事情要去办。虽然报销拿到钱的那一瞬间挺爽的，但是大部分时候都要硬着头皮去做一些无聊的事情，还要耐着性子和管理员姐姐等人交涉。想一想该写的论文还没写，因素分析的作业也没作，真是惭愧啊。今天领了毕业证学位证，明天散伙饭，然后就回珠海干活！

这两天老老实实的做因素分析作业，真找到了点小学时候的感觉（小学以后就没怎么认真做过作业了 screen.width/2)this.style.width=screen.width/2;'>）。不过现在还犯以前一样的毛病，中间的一道题算错了。结果导致后面几题也都算错了，所以昨天晚上很郁闷，因为后面几道题的结果看上去有问题，我还以为是我理解有问题。今天幸好和师姐讨论发现了我的计算错误，晕阿...后面的题目又重新计算了一遍。还好有MATLAB，麻烦的矩阵运算可以轻松的完成。

搜索特定词语 在Google.com或者Google.cn里面搜索“八荣八耻”，据说就可以用Google和Gmail了，每次开机必须先行做这个动作。 如果“八荣八耻”失效，请使用“和谐社会”。 或者： 试试这个：   ' target=_blank>http://sb.google.com 

http://www.physorg.com/news67706292.html 看起来真酷！而且从图片上看用的是很复杂的编码方式，可能实在很高的空间分辨率上进行的识别。让人感到有些不可思议，有空研究一下文中提到的理论。其实我很感兴趣的是机器手是采用什么方式进行控制的，如果只是把人的不同运动信号识别出来，再采用通常的控制信号控制机器手产生和人兽一样的动作，就不是很有意思。而如果mri的信号直接进行机器手的运动控制，那就会很有意思了。因为这样可以说是“大脑”用相同的方式控制人手和机器手。 ATR, Honda Develop New Brain-Machine Interface This new BMI technology has enabled the decoding of natural brain activity and the use of the extracted data for the near real-time operation of a robot without an invasive incision of the head and brain. This breakthrough facilitates greater possibilities for new types of interface between machines and the human brain. The idea of this BMI technology is based on a h...

-内事不决问老婆，外事不决问百度。 -百度是啥？ -妈的，自己google一下。

最近写论文的讨论，打算研究一下DTI。不过看了半天还是没有完全搞明白DTI的结果和连通性的关系。看来可能是生理或者解剖的知识太薄弱的缘故。  http://www.acnp.org/Docs/G5/CH27_357-372.pdf  是我目前能找到的最基础的关于DTI的文章，涉及到了白质轨迹等一些生物生理方面的知识，我自己感觉挺有帮助的。还有一个 DTI white matter atlas ,看着挺酷，但是还没明白花花绿绿的图像能说明什么。  继续努力！

http://club.chinaren.com/bbs/index.jsp?boardid=16&hotmsgid=45452862 酒井法子 chinaren上的帖子让我又想起了她，又想起了高中时代。当时也不是特别喜欢酒井法子，但是却无法逃避她，因为宿舍里至少贴了30张法子同学的海报。那代表着一个时代。想起来那也是很久远的事了，把链接发给贴海报的那个人，也引来他的一番感慨。 不过如果现在再说自己喜欢一个日本女人，一定会遭人鄙视的(也会遭自己鄙视)。时过境迁阿！这说明自己成熟了，成为一个有道德有信念的愤青了 。有一点还是值得欣慰的，就是仇恨与信念都不是与生俱来的，如果世界美好了，人与人之间也就美好了。

spm5用起来还是挺方便的，但同时也会遇到很多问题。主要是新版本有很多bug，另外就是很多基于spm的软件包还没有更新到spm5的版本。比如要用marsbar，就只能去尝试还在开发中的SVN版本。marsbar的主页上有SVN版本的链接，但是里面提供的SVN client 却不能用。只能自己找一个SVN client 软件( http://tortoisesvn.tigris.org/  )。安装上，然后下载还在开发中的代码，试了一下，由于只是使用了比较基本的功能，因此还没有遇到问题。

MATLAB7.0 & SPM5 进行PPI处理，有很多bug。 1. ??? Cell contents reference from a non-cell array object. Error in ==> spm_peb_ppi at 138     p      = load(P{1},'xY'); ??? Error while evaluating uicontrol Callback. 文件： spm5/spm_peb_ppi.m      line: 138 解决办法： 把    p      = load(P{1},'xY'); 改成  p      = load(P,'xY'); 2 ??? Error using ==> horzcat All matrices on a row in the bracketed expression must have the  same number of rows. Error in ==> blkdiag at 38         y = [y sparse(p1(k),m2(k)); sparse(...

“真理是不会主动显现的，相反，如果你一不小心，它就会欺骗你。”最近对这句话深有感触，实验做到8个人的时候，显著水平达到0.5左右，眼看大功就要告成了，可是后来的数据越来越“不好”，p值也一点一点的攀升。今天做完第15个人以后，惊讶的发现p值已经达到0.8了 screen.width/2)this.style.width=screen.width/2;'>。 问题在于，前面的数据“碰巧”符合了我的预期，让我一度以为我已经抓住了真理，可是真理还是从我指缝中溜走了。看来对自己的数据要critical一点，这次是个很好的教训。不过，麻烦的是交论文的时间已经不多了，重做实验已经来不及。还不知该怎么办......

也是做representational momentum 的。 http://www.psy.tcu.edu/hubbard.htm

我一直没有搞清楚师姐怀疑我什么，单纯的作为fans不能“这么强烈的热爱google”么？！google的产品给我们的网络生活带来了翻天覆地的变化，我认为使用google代表了一种新的生活方式。 更令人激动的是，google经常会发布一些令人意想不到的新功能。推荐一个网站  http://gfans.org/