师妹几天前发了一个介绍蓝脑计划的
视频,很有意思 (详细了解蓝脑计划可以看看
网站和
Review)。计划的整个思路就是构建一个皮层功能柱的神经元网络,然后用真实的实验数据训练这个神经网络。这个模拟的计算量很大,需要用超级计算机才能完成。模拟出来的功能柱的细节很酷,而且给出外部扰动后,整个神经元网络会有一个动态的响应过程。
(图片来自互联网)
借助强大的超级计算机,现在有可能搞清楚单个神经元和整个功能柱的活动的关系了。再往上的层次,就是将整个功能柱或者神经元集合作为功能单元,研究系统水平的神经运作机制。在这个层次上目前最有效的手段就是fMRI。目前fMRI的分辨率在2mm左右,可以定位比较大的神经区域但无法分辨功能柱。不过最近很多group都在试图进行功能柱尺度的成像,也有了在7T机器上的功能柱成像的报告。我想这将是个非常有前途的技术,会帮助我们更好地理解大脑皮层的组织关系,特别是高级的皮层,比如前额叶。更主要的是,这将打通从神经元到功能柱到神经区域之间的联系,让我们可以在各个层次上对大脑的运作有更全面的认识。
Henry Markram在我们看来是误入歧途了,太多的功能都不知道,这样一个一个neuron地做下去也不会有什么帮助。releastic model做到Traub那样已经很细了,当然有更多的解剖数据需要得到,但没有功能的对实验没什么帮助。所以汪小京是那么的重要
回复删除汪小京是谁?
回复删除我也觉得蓝脑计划有点玄,不过在它的领域应该也会有贡献。不确定...
汪小京是做model的,跟很多非常好的实验工作者合作,他的model也有随机成分,但是对实验工作很有意义。
回复删除