二维图像的低频成分和高频成分

二维的图像可以分解成不同的频率成分。其中，低频成分描述大范围的信息，而高频成分描述具体的细节。在灰度图像中，亮度变化小的区域主要是低频成分，而亮度变化剧烈的区域 (比如物体的边缘)主要是高频成分。在MATLAB里面试了半天，终于搞明白原来FFT2变换后低频成分在K空间的4个角落而不是中心。终于自己用MATLAB分离出了图像的低频成分和高频成分，呵呵。

1) 原图像，2) 低频成分，3) 高频成分