二维图像的低频成分和高频成分

二维的图像可以分解成不同的频率成分。其中，低频成分描述大范围的信息，而高频成分描述具体的细节。在灰度图像中，亮度变化小的区域主要是低频成分，而亮度变化剧烈的区域 (比如物体的边缘)主要是高频成分。在MATLAB里面试了半天，终于搞明白原来FFT2变换后低频成分在K空间的4个角落而不是中心。终于自己用MATLAB分离出了图像的低频成分和高频成分，呵呵。

1) 原图像，2) 低频成分，3) 高频成分


评论

  1. 匿名1/04/2008 1:47 上午

    能告诉我，你实现的方法吗？，谢谢了，邮箱：antelope_888888@sina.com

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  2. 匿名1/03/2009 9:45 上午

    可不可以告诉我程序,非常需要,但是自己又编不出来...谢谢你了!! 邮箱:hhhhh3023@163.com

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