二维图像的低频成分和高频成分

二维的图像可以分解成不同的频率成分。其中,低频成分描述大范围的信息,而高频成分描述具体的细节。在灰度图像中,亮度变化小的区域主要是低频成分,而亮度变化剧烈的区域 (比如物体的边缘)主要是高频成分。在MATLAB里面试了半天,终于搞明白原来FFT2变换后低频成分在K空间的4个角落而不是中心。终于自己用MATLAB分离出了图像的低频成分和高频成分,呵呵。

1) 原图像,2) 低频成分,3) 高频成分


评论

  1. 能告诉我,你实现的方法吗?,谢谢了,邮箱:antelope_888888@sina.com

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  2. 可不可以告诉我程序,非常需要,但是自己又编不出来...谢谢你了!! 邮箱:hhhhh3023@163.com

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