一本书——经典与现代心理测量理论导论
十一在书店看到了这本《经典与现代心理测量理论导论》，感觉不错，和研究方法那本书一样，是以统计作为全书的基础。随便翻了一下，感觉这一领域要求的统计真的比较高深，什么概化理论、项目反映理论等等，其实单从技术的层面上已经做得很好了。很多测验领域做不好恐怕还是因为缺乏坚实的理论支撑吧(比如治理测验领域)。同时我感到自己的心理学知识真的是太局限了，现在还没太仔细地思考未来，如果要考博的话，估计和考硕时感觉一样，都是跨专业了。
如何画出漂亮的图
题目其实是个标题党。我一直都在尝试各种方法把paper中图片做的更漂亮，但效果总是不理想。而读paper时经常能看到让人眼前一亮的图。比如最近Journal of neuroscience一篇关于视觉系统 随机共振 的研究。 所谓随机共振，就是当一个非线性系统在加入少量噪声时的工作效果要比完全没有噪声时好。人的神经系统就是个典型的非线性系统。上图是原文中的一个figure。要注意的是最上面的原始图像两个斜杠之间的细节。斜杠中的斜杠是阈下的，通常很难被知觉到，但如果加入适当的噪声，就可以清晰地看到斜杠中间的细节 (中图)。 初看到这幅图，我的感觉这是对随机共振效应的最好的演示。因为之前对随机共振的介绍都是理论或者语言描述，从来没有给过这样直观的演示。但说实话，很难看出如何只加入噪声就可以把第一幅图像变成第二幅图像的样子。我自己用MATLAB对原始图像加随机噪声，完全得不到这种效果。当然我自己的图像处理水平有限，电脑显示器也比较低级。不知道哪位高手可以实现。OR, 这其实只是个示意图？ Schwarzkopf, D., Silvanto, J., & Rees, G. (2011). Stochastic Resonance Effects Reveal the Neural Mechanisms of Transcranial Magnetic Stimulation Journal of Neuroscience, 31 (9), 3143-3147 DOI: 10.1523/JNEUROSCI.4863-10.2011
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